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数据采集促进工厂效益提升
通过数据发现问题，由数据驱动决策，对工业数据进行深入分析，可以为企业的战略决策提供数据支持，
提高企业决策的科学性和准确性。
  • 工单自动报工 | 提高工时采集准确性
    工单自动报工 | 提高工时采集准确性
    通过工单绑定程序单，实现工单自动报上下机减少模具MES管控难度，提高工时数据准确性
  • 状态采集｜促进车间产能优化
    状态采集｜促进车间产能优化
    有效监测设备运行状态，准确了解CNC设备运行状况。
  • 工艺采集｜促进产品品质提升
    工艺采集｜促进产品品质提升
    采集工艺数据，并且实现工艺追溯，改善良品率。
  • 异常采集｜促进设备效率提升
    异常采集｜促进设备效率提升
    监测设备故障、停机等异常情况，降低故障处理时间，提升设备利用率。
  • 能耗采集｜促进工厂节能降耗
    能耗采集｜促进工厂节能降耗
    监测设备用电，及时发现浪费情况，有助于企业实现管理节能，降低成本。
数据采集
推进工厂数字化转型
实现设备运行的有效监测
实现设备运行的有效监测
设备状态监测、设备开/关机监测、设备运行时长监测、设备故障告警监测、设备能耗监测等。
实现数据报表数字化统计
实现数据报表数字化统计
产量统计表、生产计划完成率、生产良品率、生产OEE、设备利用率、设备故障率、异常处理速度统计、设备维修/保养效率、数控程序运行效率、工艺曲线分析图、单位能耗表等。
提升和改善生产指标
提升和改善生产指标
通过有效的数字化管理，可实现工厂设备在线监控提升90%；OEE效率提升15%；故障处理时间减少20%；计划外停机时间下降15%。